Прывітанне! Вітаем на веб-сайте кампаніі EMAR!
Фокусавана на машынных частках CNC, метальных частках і працэсу і вытворцы металу лістаў больш за 16 гадоў
Германія і Японія высокай дакладнасці вырабляюць і тэставаюць прыладу, каб дакладнасць металёвых частак дасягнула 0,003 толеранцыі і высокай якасці
поштная скрыня:
Как токарный станок с ЧПУ обеспечивает производство с нулевыми отходами
Ваша месцазнаходжанне: home > news > Дынаміка індустрыі > Как токарный станок с ЧПУ обеспечивает производство с нулевыми отходами

Как токарный станок с ЧПУ обеспечивает производство с нулевыми отходами

Час выпуску:2025-03-17     Колькасць выглядаў :


В индустрии токарной обработки с ЧПУ идеальной целью каждого производителя является безотходное производство. Но в процессе достижения этой цели роль и важность технологии прецизионного тестирования очевидны. Качество обработки деталей и качество сборки всей машины связаны с обрабатывающим оборудованием, испытательным оборудованием (обработка нестандартных деталей), а также анализом и обработкой тестовой информации. Поэтому для достижения нулевого производства отходов с точки зрения прецизионного тестирования необходимо учитывать некоторые вопросы. В процессе токарной обработки с ЧПУ заготовка измеряется в режиме онлайн или заготовка проверяется на 100%, что требует изучения испытательного оборудования, подходящего для динамического или квазидинамического, и даже специального испытательного оборудования, которое можно интегрировать в токарную обработку с числовым управлением для проведения испытаний в режиме реального времени. Согласно результатам испытаний, параметры процесса постоянно модифицируются, а токарный станок с числовым программным управлением и другое оборудование дополняются регулировкой или контролем с обратной связью. С точки зрения теории точности следует также изучить теорию динамической точности, включая оценку динамической точности. Изучите, как в полной мере использовать информацию измерений для достижения безотходного производства. Благодаря полному использованию 100% данных измерений в режиме онлайн, анализируйте динамические характеристики распределения ошибок при обработке и измерении. В то же время в соответствии с динамическими характеристиками ошибок обработки и характеристиками потери точности датчика, а также требованиями к качеству продукции и правилами допусков, можно составить базовую теоретическую модель безотходного производства. В полной мере использовать искусственные нейронные сети, генетические алгоритмы и другие современные математические методы для точного прогнозирования качества обработки и обеспечения опережающего контроля качества.