En la industria del mecanizado de torno CNC, el objetivo ideal de todos los fabricantes es la fabricación de cero residuos. Pero en el proceso de lograr este objetivo, el papel y la importancia de la tecnología de prueba de precisión es evidente. La calidad de procesamiento de las piezas y la calidad de montaje de toda la máquina están relacionadas con el equipo de procesamiento, el equipo de prueba (procesamiento de piezas no estándar) y el análisis y procesamiento de la información de prueba. Por lo tanto, para lograr una producción de cero residuos, desde la perspectiva de las pruebas de precisión, se deben considerar algunas cuestiones. En el proceso de mecanizado de torno CNC, la pieza de trabajo se mide en línea o la pieza de trabajo se inspecciona al 100%, lo que requiere el estudio de equipos de prueba adecuados para equipos dinámicos o cuasi dinámicos, e incluso equipos de prueba especiales que se pueden integrar en el mecanizado de torno de control numérico para lograr pruebas en tiempo real. De acuerdo con los resultados de la prueba, los parámetros del proceso se modifican continuamente, y el control numérico de procesamiento del torno y otros equipos se complementan con ajuste o control de retroalimentación. Desde el aspecto de la teoría de la precisión, también se debe estudiar la teoría de la precisión dinámica, incluida la evaluación de la precisión dinámica. Estudie cómo aprovechar al máximo la información de medición para lograr una producción de cero residuos. A través del uso completo de los datos de medición 100% en línea, analice las características dinámicas de distribución de errores durante el procesamiento y la medición. Al mismo tiempo, de acuerdo con las características dinámicas del error de procesamiento y las características de pérdida de precisión de la precisión del sensor, así como los requisitos de calidad del producto y las regulaciones de tolerancia, dé el modelo teórico básico de fabricación de cero residuos. Aproveche al máximo las redes neuronales artificiales, algo genético y otros métodos matemáticos modernos para predecir con precisión la calidad del procesamiento y lograr un control de calidad anticipado.