Helló! Üdvözöljük az EMAR cég honlapján!
Több mint 16 éve CNC megmunkáló alkatrészekre, fémbélyegző alkatrészekre és lemezfeldolgozásra és gyártásra összpontosít
Németország és Japán nagy pontosságú gyártó- és tesztberendezései biztosítják, hogy a fémalkatrészek pontossága eléri a 0,003 toleranciát és a kiváló minőséget
postaláda:
A numerikus vezérlő lyukasztó technológia fejlődési trendje a lemezfeldolgozásban
A tartózkodási helye: home > hírek > Ipari dinamika > A numerikus vezérlő lyukasztó technológia fejlődési trendje a lemezfeldolgozásban

A numerikus vezérlő lyukasztó technológia fejlődési trendje a lemezfeldolgozásban

Felszabadítási idő:2025-03-20     Megtekintések száma :


A számvezérlési technológia a nagysebességű, nagy pontosságú, összetett, intelligens, nagy rugalmasságú és információs hálózatépítés irányába fejlődik. A CIMS (Computer Integrated Manufacturing System) irányába fejlődik az általános számvezérlési technológia. A számvezérlési technológia alkalmazása forradalmi változásokat hozott a feldolgozóiparban, így a feldolgozóipar az iparosodás jelképévé vált. A számvezérlési technológiát a lemezfeldolgozásban egyre szélesebb körben alkalmazták, hogy segítse az embereket funkcionálisabb és szebb lemezfeldolgozó alkatrészeket létrehozni. Jelenleg a számvezérlési technológia és berendezései fejlődési tendenciája a következő: 1) Nagysebességű vágás. A nagysebességű megmunkálás technológia az 1980-as években kifejlesztett csúcstechnológia. Fontos cél a vágási és nem vágási idő rövidítése a feldolgozás során, a feldolgozási lépések csökkentése az összetett formák és difficult-to-machine anyagok és nagy keménységű anyagok, és maximalizálja a nagy pontosságú és kiváló minőségű termékeket. Mivel a különböző megmunkálási folyamatok és munkadarab anyagok különböző vágási sebességtartományokkal rendelkeznek, nehéz pontos meghatározást adni a nagysebességű megmunkálásról. Jelenleg általánosan érthető, hogy a vágási sebesség eléri a nagysebességű megmunkálásnak tekintendő közönséges megmunkálás vágási sebességének 5-től 10-szeresét. 2) Nagy pontosságú megmunkálás. A nagy pontosságú megmunkálás a nagysebességű megmunkálási technológia és a numerikus vezérlőgépszerszámok széleskörű alkalmazásának eredménye. Korábban az autóipari alkatrészek megmunkálási pontossága 0,01mm-es sorrendben volt szükséges. Most a precíziós alkatrészek, például a számítógépes merevlemezek és a nagy pontosságú hidraulikus csapágyak növekedésével a befejezési feldolgozáshoz szükséges precizitás 0,1 μm-re nőtt, a megmunkálás A szerszámgépek összetett megmunkálása a szerszámgépek kihasználtsági sebességének javítása a szerszámgépek funkciójának növelésével és a kiegészítő folyamatidő csökkentésével, mint például a munkadarab feldolgozása során többszöri szorítás, újrahelyezés, szerszámigazítás. 4) Intelligens vezérlés. A numerikus vezérléstechnológia intelligenciájának mértékét folyamatosan javították, ami az adaptív vezérléstechnológia négy aspektusában tükröződik a feldolgozás során, az intelligens optimalizálása és a feldolgozási paraméterek kiválasztása, a hiba öndiagnózis funkciója, valamint az intelligens AC szervo meghajtó készülék. Szakértői rendszer: Először a domain szakértők ismereteit gyűjti, majd a tudást tényekre és szabályokra bontja, a tudásbázisban tárolja, és érvelés útján hoz döntéseket. Fuzzy érvelés: A fuzzy érvelés, más néven fuzzy logika, fuzzy halmazokra és fuzzy logikai modellekre támaszkodik, hogy több tényezőt átfogóan figyelembe vegyen, és relációs mátrix algoritmus modelleket, tagsági függvényeket, súlyokat, korlátozásokat és egyéb módszereket alkalmaz a homályos, hiányos, sőt ellentmondásos információk kezelésére. Mesterséges ideghálózatok: az ideghálózatok az emberi agy egyes funkcióinak egyes absztrakciói, egyszerűsítései, szimulációi. Nagy számú feldolgozóegység köti össze őket, amelyet idegsejtek uralnak. Az információfeldolgozás az idegsejtek kölcsönhatása révén valósul meg. 5) Összekapcsolás és hálózatépítés. A hálózati funkciók fokozatosan a modern numerikus vezérlőgépek és numerikus vezérlőrendszerek egyik jellemzőjévé válnak. Ilyen például a távoli hibadiagnózis, a távoli állapotfigyelés, a távoli feldolgozási információ