지능형 제조 기계 기술은 사회와 경제의 발전과 함께 발전하여 점차 정밀한 자기 훈련, 인간-기계 통합, 유도 인식, 초유연성, 강력한 학습 및 자기 유지 능력의 특성을 보여주고 있습니다. 이제 전문 및 기술 인력은 점차 지능형 제조 기계를 실제 사회 생산에 적용하려고 노력하고 있으며 용접, 팔레트화, 분류, 부두 및 고위험 작업 환경에서 인력 교체의 역할이 점점 더 분명해지고 있습니다. 높은 정확도, 빠른 속도, 긴 노동 시간, 노동 해방 및 저비용 운영은 제조 업계에서

　　많은 재계 지도자들은 연간 인건비 상승이 더 이상 들리지 않으며, 기업이 판매하는 것이 반드시 가격 상승은 아니라고 말했습니다. 또한 기업의 장기적인 발전에 부합하는 고정밀 인재를 찾기가 어려워 많은 기업가가 지능형 가공 및 제조를 목표로 삼을 것입니다. "지능형 가공은 정밀도와 출력에서 분명한 이점을 가지고 있으며, 맞춤형 맞춤화를 개발 방향으로 삼는 장비 제조 장비에 대해 자연스러운 이점을 가지고 있습니다. "처음에는 투자 비용이 상대적으로 클 수 있지만 장기적으로는 여전히 상대적으로 비용이 많이 절감되는 것으로

　　일부 전문가들은 이전에 2008년 이후 금융 위기가 세계 경제에 주요 도전을 제기했으며 경제 위기가 여전히 계속되고 있음을 알고 있다고 지적했습니다. 그러나 그것은 또한 기회를 가져 왔습니다. 일부 산업화된 국가는 경제의 압도적 인 고지를 놓고 경쟁하는 것을 전략적 우선 과제로 삼고, 과학기술 혁신에 대한 투자를 중요한 전략적 투자로 삼았으며, 경제 및 사회 발전을 견인하는 전략적 돌파구로서 첨단 기술을 주요 특징으로

　　지능형 제조기술이 전략신흥산업의 발전을 어느 정도 낳고 촉진했기 때문에 향후 전략신흥산업의 발전을 지원하고 국제경쟁력을 높이는 핵심이 될 것이 분명하다. 따라서 인재도 매우 중요하지만, 자신의 기업을 지능적으로 만드는 방법을 찾는 것도 미래의 일반적인 추세입니다.