Hallo! Velkommen til EMAR-selskapsstedet!
Fokusert på CNC-maskinerende deler, metallstamperende deler og hudmetallprosessering og produsering i over 16 år
Tyskland og Japan s høypresisisjonsproduksjon og testutstyr sikrer at nøyaktigheten av metalldeler når 0,003 toleranse og høyt kvalitet
postkasse:
Hvordan CNC dreiebenkbearbeiding oppnår null avfallsproduksjon
Posisjonen din: home > Nyheter > Industrial dynamikk > Hvordan CNC dreiebenkbearbeiding oppnår null avfallsproduksjon

Hvordan CNC dreiebenkbearbeiding oppnår null avfallsproduksjon

Release time:2025-03-17     Antall utsikt :


I CNC dreiebenkbearbeidingsindustrien er det ideelle målet for hver produsent null avfallsproduksjon. Men i prosessen med å oppnå dette målet er rollen og viktigheten av presisjonstestingsteknologi selvinnlysende. Behandlingskvaliteten på deler og monteringskvaliteten til hele maskinen er relatert til prosessutstyr, testutstyr (ikke-standard delebehandling) og analyse og prosessering av testinformasjon. Derfor, for å oppnå null avfallsproduksjon, fra perspektivet av presisjonstesting, må noen spørsmål vurderes. I CNC dreiebenkbearbeidingsprosessen måles arbeidsstykket online eller arbeidsstykket er 100% inspisert, noe som krever studie av testutstyr som er egnet for dynamisk eller kvasi-dynamisk, og til og med spesielt testutstyr som kan integreres i numerisk kontroll dreiebenkbearbeiding for å oppnå sanntids testing. I henhold til testresultatene modifiseres prosessparametrene kontinuerlig, og den numeriske kontroll dreiebenkbehandlingen og annet utstyr suppleres med justering eller tilbakemeldingskontroll. Fra aspektet av nøyaktighetsteori bør også den dynamiske nøyaktighetsteorien studeres, inkludert evaluering av dynamisk nøyaktighet. Studer hvordan du kan gjøre full bruk av måleinformasjon for å oppnå null avfallsproduksjon. Gjennom full bruk av 100% online måledata, analysere de dynamiske egenskapene til feilfordeling under prosessering og måling. Samtidig, i henhold til de dynamiske egenskapene til prosesseringsfeil og nøyaktighetstapsegenskapene til sensornøyaktighet, samt produktkvalitetskrav og toleransebestemmelser, gi den grunnleggende teoretiske modellen for null avfallsproduksjon. Gjør full bruk av kunstige nevrale nettverk, genetiske algo og andre moderne matematiske metoder for å nøyaktig forutsi prosesseringskvaliteten og oppnå kvalitet fremover kontroll.