1, poboljšavanje nivoa tehnologije mašine neostandardnih dijelova obrade: 1. optimizacija programiranja CNC: pametno korištenje inherentnih programa, fleksibilno primjenjivanje glavnih programa i podrutina, osiguranje konsekvencije dimenzija mašine neostandardnih dijelova i poboljšavanje efikasnosti mašine Нестандартно обработке дела треба да минимизира кумулативну грешку система КНК и користи абсолютно програмирање за гарантиране да се сваки сегмент программа базира на происходу рабочих дела. Razumno postavi put i sekvenciju strojeva: optimiziraj metodu hrane i odaberi odgovarajuću metodu hrane na osnovu zahteva procesabilnosti radnog dela. Izaberite odgovarajuću mašinsku trajektoriju, poput presjekanja i izlaza duž proširenja krvi kontora, što je moguće kada se miliraju vanjski kontor ravnog radnog dela, kako bi izbjegao znakove alata u kombinaciji Izaber i instalacija alata za smanjenje: principi selekcije alata uključuju laku instalaciju i prilagodbu, dobru krutost, izdržljivost i visoku preciznost. Odluka rezanja parametara je takođe ključna. Za teške strojeve se koristi veća dubina rezanja kako bi smanjila broj rezanja alata, dok se za precizne strojeve koristi manja dubina rezanja za postizanje višeg kvaliteta površine. 2,Uključujući efikasne metode mašine za neostandardne dijelove obrade. Kada koristite magnete za skupljanje malih mehaničkih komponenata preciznosti, prvo pustite magnet da privuče željeznu ploču da poboljša efikasnost kolekcije Primjena specijalnih alata i opreme: Za problem a sa klizanjem tokom prenošenja pojasa i sjekire kotača, može se koristiti određeni bit bušenja kako bi stvorili groveve na sjekiri kotača kako bi povećali silu sušenja. Za radne delove koje su spremne deformaciji, prihvata se strategija prvog klampiranja, a zatim se pozicija, ograničava stepenice slobode pronalaženjem šest bodova pozicije. 3,poboljšati režim upravljanja i uvesti inteligentne proizvodnje. Koordinirajte lanac opskrbe kako bi osigurali glatku koordinaciju između materijala i osoblja Uključujući inteligentnu proizvodnju: korištenje tehnologije IoT-a za povezivanje uređaja i elektronskih sustava, vremenski prenošenje proizvodnje statusa i problema Analizirajući podatke i umjetne inteligencije, ciljamo da poboljšamo transparentnost i informatizaciju proizvodnjeg procesa, na kraju ostvarimo cilj unapređenja proizvodnje efikasnosti.