Hallå! Välkommen till EMAR:s webbplats!
Fokuserat på CNC-bearbetningsdelar, metallstämplingsdelar och plåtbearbetning och tillverkning i över 16 år
Tysklands och Japans högprecisionsproduktions- och testutrustning säkerställer att precisionen hos metalldelar når 0,003 tolerans och hög kvalitet
brevlåda:
Hur CNC-svarvbearbetning uppnår nollavfallstillverkning
Din plats: home > nyheter > Industrins dynamik > Hur CNC-svarvbearbetning uppnår nollavfallstillverkning

Hur CNC-svarvbearbetning uppnår nollavfallstillverkning

Utsläppstid:2025-03-17     Antal visningar :


I CNC-svarvbearbetningsindustrin är det ideala målet för varje tillverkare noll avfallstillverkning. Men i processen att uppnå detta mål är rollen och betydelsen av precisionstestteknik självklar. Delarnas bearbetningskvalitet och monteringskvaliteten för hela maskinen är relaterad till bearbetningsutrustning, testutrustning (icke-standardbearbetning av delar) och analys och bearbetning av testinformation. För att uppnå noll avfallsproduktion, ur precisionstestperspektivet, måste vissa frågor övervägas. I CNC-svarvbearbetningsprocessen mäts arbetsstycket online eller arbetsstycket är 100% inspekterat, vilket kräver studier av testutrustning som är lämplig för dynamisk eller kvasi-dynamisk, och till och med speciell testutrustning som kan integreras i numerisk kontroll svarvbearbetning för att uppnå realtidstestning. Enligt testresultaten modifieras processparametrarna kontinuerligt och den numeriska kontrollsvarvbearbetningen och annan utrustning kompletteras med justering eller återkopplingskontroll. Från aspekten av noggrannhetsteorin bör den dynamiska noggrannhetsteorin också studeras, inklusive utvärdering av dynamisk noggrannhet. Studera hur man utnyttjar mätinformation till fullo för att uppnå nollavfallsproduktion. Genom full användning av 100% online-mätdata, analysera de dynamiska egenskaperna hos felfördelning under bearbetning och mätning. Samtidigt, enligt de dynamiska egenskaperna hos bearbetningsfel och noggrannhetsförlustegenskaperna hos sensorns noggrannhet, samt produktkvalitetskrav och toleransregler, ger den grundläggande teoretiska modellen för nollavfallstillverkning. Utnyttja artificiella neurala nätverk, genetiska algo och andra moderna matematiska metoder för att exakt förutsäga bearbetningskvaliteten och uppnå kvalitet framåt kontroll.